Pubblicazione – Forecasting Corn NDVI through AI-based Approaches Using Sentinel-2 Image Time Series

Nuova pubblicazione su ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024

Pubblicato nel 2024 sull’ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, lo studio di Farbo, Sarvia, De Petris, Basile & Borgogno-Mondino utilizza approcci basati sull’intelligenza artificiale per prevedere l’andamento dell’NDVI del mais attraverso le serie temporali di immagini Sentinel-2. La ricerca ha dimostrato l’efficacia dell’AI nell’elaborazione di grandi volumi di dati satellitari per ottimizzare la gestione delle colture.

Una pubblicazione che dimostra l’impegno di TELECER nell’adottare tecnologie avanzate, come il telerilevamento, per migliorare le analisi e le previsioni agronomiche. L’integrazione di AI e dati satellitari è una componente strategica per il futuro delle produzioni agricole.